Profil Professionel

Minan Jean-Marc OUATTARA

Data scientist

Je suis un data scientist doté d'une solide formation en économétrie et en analyse économique.

Je conçois des solutions analytiques de bout en bout pour extraire de la valeur des données allant de la construction de pipelines de nettoyage et de l'analyse exploratoire, jusqu'à la modélisation prédictive (Machine Learning). J'applique ces méthodes à des problématiques variées, telles que l'analyse de marché, l'intelligence client (e-commerce) et l'évaluation de performances.

Au-delà de l'analyse statistique, j'attache une grande importance à l'industrialisation et à la restitution de mes travaux. Je développe des applications interactives (Streamlit), crée des API REST (FastAPI) pour l'intégration des modèles, et assure la reproductibilité de mes environnements (Docker, Poetry).

Actuellement en Master 2 Statistiques pour l'Évaluation et la Prévison, je recherche un stage de fin d’études pour contribuer à la valorisation de vos données et soutenir vos décisions stratégiques.

Stack Technique : Python (Pandas, Scikit-Learn, FastAPI, Streamlit), SQL, Power BI, R, Excel (VBA), Docker.

Projets

Voici une sélection de mes projets en analyse de données, modélisation et développement d'applications.

NFL Offense Analytics (2005-2024)

Pipeline de données complète (End-to-End) sur des données sportives web-scrapées.

Missions : Nettoyage (ETL), feature engineering, analyse exploratoire (EDA) et modélisation prédictive (Random Forest) des performances offensives. Intégration d'un dashboard interactif et d'une API.

GitHub Repo

Outils : Python, Scikit-Learn, Streamlit, FastAPI, Pytest.

MaisonEstimateur

Outil interactif d'analyse du marché immobilier basé sur 10 000 logements.

Missions : Réalisation d'analyses statistiques univariées et multivariées. Développement d'une application de visualisation. Gestion rigoureuse de l'environnement avec Poetry et intégration de tests unitaires.

GitHub Repo

Outils : Python, Streamlit, Poetry, Pytest, Pandas.

Écosystème Wyverne

Simulation interactive de dynamique de populations.

Missions : Modélisation mathématique (taux de croissance/compétition). Création d'une API REST pour exposer les données et d'un tableau de bord, le tout entièrement conteneurisé.

GitHub Repo

Outils : Python, Docker, FastAPI, Streamlit, NumPy.

Mon Parcours

Études

2024 - 2026

Master Statistiques pour l'Évaluation et la Prévision

Université de Reims Champagne-Ardenne

2021 - 2024

Licence Économie et Gestion, parcours Analyse Économique

Université de Reims Champagne-Ardenne

Expériences Professionnelles

01/2024 - 03/2024

Analyste de Marché (Stage)

ISLT, Troyes

• Collecte et interprétation de données clients pour évaluer la demande concurrentielle.

• Utilisation de R et Python pour l'analyse descriptive et la visualisation.

Outils : R, Python, Excel

06/2022 - 09/2022

Stagiaire E-commerce Analyste

DASH, Abidjan

• Analyse des ventes et des comportements clients pour identifier les leviers de croissance.

• Suivi des KPI et analyse des performances pour la stratégie marketing digitale.

Outils : Excel, SQL

06/2020 - 08/2020

Stagiaire Comptabilité

Ambassade de Côte d'Ivoire, Addis-Abeba

• Numérisation, vérification des données comptables et préparation de rapports.

Outil : Excel

Let's Connect

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